接入黑影兒大腦

先使用上方的設定 prompt；需要手動操作時，使用以下設定入口。

1. 開啟 Settings → MCP servers → Add server，名稱填入 shadowbrain。
2. 類型選 Streamable HTTP，URL 填入上方服務網址，儲存後依用戶端提示重新啟動。
3. 點選 Authenticate / 登入，在 ShadowBrain 頁面完成 OAuth 授權，再返回對話。

下一步：黑影兒大腦 Skill 安裝。

Codex 官方 MCP 指南 ↗

codex mcp add shadowbrain --url https://knowledge.libo.run/mcp
codex mcp login shadowbrain --scopes knowledge:read

ShadowBrain 尚未上架 ChatGPT 公開目錄。請建立自己的 MCP 連線，無需在目錄中搜尋 ShadowBrain。

1. 在 ChatGPT 網頁開啟 Plugins，點選 ＋ → Add custom MCP server。
2. 名稱填 ShadowBrain，Server URL 填入上方服務網址，認證選 OAuth。
3. 如出現用戶端登記選項，選 DCR / 動態登記；Client ID 和 Client Secret 留空。
4. 依平台提示確認，點選 Create as a plugin，安裝你建立的連線，再登入 ShadowBrain 並允許連接。
5. 返回新對話，輸入 @ 並選擇你建立的 ShadowBrain，然後提問。

若介面要求開發者模式，依平台提示啟用；工作區可能需要管理員允許新增自訂 MCP。沒有新增入口時，先確認帳號與工作區權限。

下一步：黑影兒大腦 Skill 安裝；不支援 Skills 時，只能透過 MCP 檢索，無法啟用本 Skill 的回答流程。

開啟 ChatGPT 連接頁面 ↗ · ChatGPT 官方自訂 MCP 指南 ↗

Claude 網頁與桌面版

1. 開啟 Customize → Connectors，點選 ＋ Add → Add custom connector，名稱填 ShadowBrain，網址填上方 MCP 服務位址。團隊帳號需先由管理員新增。
2. 驗證選擇 Sign in now；OAuth client 選擇 Register automatically（自動登記）。本服務支援 DCR，暫不支援 Claude 預設建議的 published identity / CIMD；Client Secret 留空。
3. 點選連接，在 ShadowBrain 官網登入並允許授權。回到對話，透過 ＋ → Connectors 啟用 ShadowBrain，再呼叫 get_access_status 驗證。

Claude Code

claude mcp add --transport http shadowbrain https://knowledge.libo.run/mcp
claude mcp login shadowbrain
claude mcp get shadowbrain

同名連線已存在時先核對設定。舊版沒有 mcp login 指令時，在 Claude Code 內執行 /mcp，選擇 shadowbrain 完成瀏覽器授權。

需要 Key 方式時，在用戶端私人驗證設定或 Request headers 中填寫下方個人 Key 請求標頭；建議分別建立並命名為 Claude 或 Claude Code，不將完整 Key 傳到對話或寫進共用專案。

MCP 連線完成後還需安裝 Skill。Claude 網頁與桌面版在 Customize → Skills → ＋ → Create skill → Upload a skill 上傳下方完整 ZIP 並啟用；需開啟 Code execution and file creation，團隊帳號可能需管理員允許。

Claude Code 將完整 shadowbrain 資料夾放入專案 .claude/skills/ 或個人 ~/.claude/skills/，保留 references/ 與授權文件。新工作階段確認技能可見，使用 /shadowbrain 呼叫；Claude 網頁依描述自動選擇技能。

.claude/skills/shadowbrain/

~/.claude/skills/shadowbrain/

下載並安裝黑影兒大腦 Skill

Claude 官方 MCP 指南 ↗ · Claude 官方 Skill 指南 ↗ · Claude Code MCP ↗

僅支援電腦用戶端；網頁版和手機版目前不支援自訂 MCP。請先在電腦上安裝並開啟用戶端。

1. 開啟豆包桌面版的「插件 · 技能 · 伙伴」，點選「添加 → 新建自定义连接器」。舊版入口可能叫「技能 · 连接器 · 伙伴」，按鈕可能叫「新建」。
2. 伺服器名稱填 shadowbrain，傳輸類型選 HTTP（Streamable HTTP），伺服器 URL 填下方位址。已有同名連線時先核對設定，不重複新增。

https://knowledge.libo.run/mcp

先將自訂 Headers 留空並儲存。若出現「连接器需要授权」，點選「去授权」，在 ShadowBrain 官網登入並允許連接，再回豆包啟用服務。

沒有 OAuth 入口或授權不相容時

在帳號頁分別建立並命名為「豆包工作」的 Key。回到連接器的「自定义 Headers → 添加」，Header 名稱填 Authorization，Header 值填下方內容。

Bearer YOUR_KNOWLEDGE_KEY

以完整 Key 取代 YOUR_KNOWLEDGE_KEY，Bearer 後保留一個空格；Header 值不包含 Authorization:。只填入私人設定，不傳到對話。

到帳號頁管理存取金鑰

儲存並啟用後，開啟新的工作任務，在輸入框的「插件」（舊版為「连接器」）中選擇 shadowbrain，透過原生工具呼叫 get_access_status 驗證。自訂連接器僅在這台電腦使用；手機或網頁版不能據此視為已串接。

Skill 需另外安裝：下載完整 Skill ZIP，回到「插件 · 技能 · 伙伴 → 添加 → 上传技能」，選擇完整壓縮檔或解壓縮後的 shadowbrain 資料夾。確認技能可見且啟用，再開新任務使用；已有同名 Skill 時先核對並保留自訂改動。

入口與欄位已於 2026 年 10 月 8 日在豆包 2.31.4 核對；實際 OAuth / Key 連線、Skill 匯入及自動觸發未驗收。

豆包 OAuth 串接參考（草料文件）↗ · 豆包 Header 串接參考（flomo 文件）↗

在用戶端介面新增遠端 HTTP MCP，填入服務網址，先不填寫 Authorization 請求標頭；出現登入或認證按鈕時，優先在瀏覽器完成 OAuth。

• Cherry Studio：設定 → MCP → MCP 伺服器 → 新增，選遠端 HTTP 並填入 URL，授權後啟用並綁定助手。 官方指南 ↗
• DeepChat：設定 → MCP → 新增，選 HTTP 並填入 URL；保留互動式認證，點選伺服器卡片上的 Authenticate 完成登入。 官方認證說明 ↗
• TRAE / TraeCode：右上設定 → MCP → 新增 → 手動新增，在介面內填寫伺服器設定，儲存後使用出現的 OAuth 授權入口。 官方指南 ↗
• CodeBuddy：對話側欄右上 CodeBuddy 設定 → MCP → Add MCP，在設定介面新增網址；目前版本出現認證入口時，使用瀏覽器登入。 官方指南 ↗
• Qoder：桌面版 Extensions → Connectors → Add Connector → Form，填入遠端 HTTP 網址；IDE 版在 Settings → MCP → My Servers → Add。出現 OAuth 入口時優先授權。 桌面指南 ↗ · IDE 指南 ↗
• Dify：Integrations → Tools → MCP，新增網址、名稱和服務識別碼；保持 Dynamic Client Registration 開啟，再依提示完成瀏覽器授權。 官方指南 ↗

{
  "mcpServers": {
    "shadowbrain": {
      "type": "http",
      "url": "https://knowledge.libo.run/mcp"
    }
  }
}

同一品牌的桌面版、IDE 和 CLI 能力可能不同，先核對目前版本的 OAuth 入口。沒有此能力或已確認不相容時，再使用下方的個人 Key 方式。

下一步：黑影兒大腦 Skill 安裝；不支援 Skills 時，只能透過 MCP 檢索，無法啟用本 Skill 的回答流程。

僅支援電腦用戶端；網頁版和手機版目前不支援自訂 MCP。請先在電腦上安裝並開啟用戶端。

1. 開啟「專家·技能·連接器 → 連接器 → 自訂連接器」。其他版本可在 Settings → MCP → Add MCP Server 找到入口。
2. 新增遠端服務，填入上方網址，類型選 Streamable HTTP；若使用設定編輯器，type 填 streamableHttp。
3. 目前版本提供 OAuth 時，點選連接或認證，在瀏覽器登入 ShadowBrain 並授權。

僅使用 WorkBuddy 電腦用戶端時：儲存 MCP 設定後，完全結束並重新開啟；在「连接器管理 → 自定义连接器」找到 shadowbrain，點選「信任」並啟用，然後開新對話。只開新對話不能代替重新啟動。

WorkBuddy 官方支援 OAuth，但本專案在 5.3.14 的 OAuth 連接遇到相容性問題，建議先升級或聯絡客服。繼續使用這個不相容版本時，可改用個人 Key，Key 路徑已實測。

下一步：黑影兒大腦 Skill 安裝。

WorkBuddy 官方 MCP 指南 ↗

1. 登入並驗證電子郵件，在帳號頁為這個用戶端單獨建立一枚存取金鑰。
2. 在用戶端的認證或自訂請求標頭設定中填入下方的值，儲存並啟用服務。
3. 只有 JSON 編輯器時，將 Authorization 放入這個服務的 headers 中；WorkBuddy 的 type 使用 streamableHttp，其他欄位依對應平台說明填寫。

Authorization: Bearer YOUR_KNOWLEDGE_KEY

將 YOUR_KNOWLEDGE_KEY 替換為剛建立的完整 Key。只存到用戶端的私有憑證設定，不放入共用專案、聊天或螢幕截圖。多個用戶端共用同一帳號額度。

僅使用 WorkBuddy 電腦用戶端時：儲存 MCP 設定後，完全結束並重新開啟；在「连接器管理 → 自定义连接器」找到 shadowbrain，點選「信任」並啟用，然後開新對話。只開新對話不能代替重新啟動。

停止使用某個用戶端時，在帳號頁撤銷對應 Key；外洩後立即撤銷或輪換。

到帳號頁管理存取金鑰

使用 Key 只完成 MCP 認證，仍需完成黑影兒大腦 Skill 安裝；不支援 Skills 時，只能透過 MCP 檢索，無法啟用本 Skill 的回答流程。